Ключевые идеи#RAG#нейросети#чанки#векторный поиск

Ключевые идеи для RAG

Подготавливает транскрипт для загрузки в RAG-систему: чистит, структурирует, добавляет метаданные

prompt.txt

Подготовь транскрипт для использования в RAG (Retrieval-Augmented Generation) системе.

Шаги:
1. **Очисти текст**: убери повторы, слова-паразиты, технические артефакты
2. **Разбей на чанки**: логические блоки по 200-400 слов с overlap
3. **Добавь метаданные** для каждого чанка:
   ```
   [CHUNK_N]
   Topic: основная тема этого фрагмента
   Keywords: ключевые слова через запятую
   Context: краткий контекст (1 предложение)
   ---
   [текст чанка]
   ```
4. **Создай индекс**: список всех тем и где они встречаются

Цель: максимальная точность поиска при использовании в нейросети.

---

{{TRANSCRIPT}}

## Как использовать

1.Скопируй промпт выше
2.Найди нужный транскрипт в библиотеке или в своей кладовой
3.Вставь промпт в ChatGPT / Claude / Gemini
4.После промпта вставь текст транскрипта
5.Получи структурированный результат